盖世具身智能讯，7 月 22 日，2026 中国汽车论坛主论坛上，地平线智能汽车事业部副总裁蔡宁直言，当下物理 AI 赛道热度高涨，但行业普遍卡在多重落地难题，多数企业只单纯堆算力，很难搭建通用型底层计算平台。英伟达等巨头预判物理 AI 将成长为万亿赛道，可软硬适配不足、场景验证不够、生态封闭、跨行业复用难四大现实门槛，拦住大量玩家入场。
纵观过往科技产业发展，PC、智能手机、数字 AI 的主流平台，均依靠软硬协同加开放生态做大。蔡宁总结，想要打造适配物理世界的超级计算底座，必须闯过四道硬性壁垒：芯片和算法双向打磨的深度软硬协同、不捆绑锁定的开放模式、海量真实场景量产验证、可适配机器人多领域的跨域拓展能力。单纯靠硬件算力堆砌，无法适配现实路况、各类设备的复杂变化。
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图片来源：2026中国汽车论坛
在行业路径选择上，地平线把智能汽车当成物理 AI 的最优试炼场。车规要求兼顾低功耗、高安全、低延迟，技术经过严苛车载环境打磨后，能直接复用在人形机器人等各类具身智能设备。地平线四代自研 BPU 芯片持续迭代，新一代黎曼架构算力、算子规模较征程 6 提升十倍，支持算法无损跨设备迁移。
落地产品层面，地平线 HSD 高阶智驾已经实现量产，最新 HSD 2.0 新增多点窄路掉头、升级版自主漫游等独有功能，搭配可自定义画面的 SR 梦工厂；全新星空舱驾一体芯片实现多域融合，搭载拥有记忆与个性化特点的车载智能体咔咔虾，整套系统将于今年四季度上车落地。目前地平线芯片总出货量突破千万，合作车企超 40 家，量产数据持续完善算法可靠性。
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蔡宁明确地平线的边界定位：只做底层赋能集合竞价，不抢夺客户业务。全系列芯片、工具链对外开放，合作方永久持有自身数据，依托汽车技术向外辐射机器人产业，以开放模式解决物理 AI 行业落地难、复用成本高的普遍痛点。
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