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本文来自微信公众号： AI 时代我的人生下半场 ，作者：席春迎博士
——从贝尔实验室 40 年前的一场演讲，看 AI 时代真正拉开人与人差距的底层逻辑
一、真正拉开人与人差距的到底是什么？
过去几年，每研究一家优秀企业，我都会反复思考一个问题：为什么很多企业家、投资人、上市公司董事长，学历相近、智商相近、资源相近，甚至同样勤奋，最终创造出的企业价值却相差几十倍、几百倍？为什么有人能够不断引领产业变革，创造出像特斯拉、英伟达、华为这样的世界级企业，而更多优秀的人却始终停留在经营一家普通公司、维持一份不错的事业？
很多人把答案归结为智商，认为马斯克、黄仁勋、任正非只是"比别人更聪明"，但我越来越认为，这个解释过于简单。
最近重读 40 年前贝尔实验室科学家理查德 · 汉明的著名演讲《你和你的研究》，忽然意识到，他讨论的虽然是科学家如何做出伟大的研究成果，却同样揭示了企业成长、产业创新乃至个人发展的共同规律。尤其是在人工智能时代，这场演讲的价值比四十年前更加值得重新理解。
二、真正决定一个人高度的，不是能力而是研究问题的层级
汉明提出了一个看似简单却发人深省的问题："如果你研究的不是重要问题，就不可能做出重要成果。"
很多人第一次看到这句话，会把它理解成科研方法。但在我看来，它更像是一条企业经营法则。
今天，大多数企业并不是不努力，而是把大量时间消耗在经营层面的事务上。每天忙于客户、订单、成本、融资、管理、报表，这些工作当然重要，却很少真正决定企业未来五年、十年的竞争力。
真正优秀的企业家，思考的问题完全不同。他们关注的是产业将向哪里演进，人工智能会如何重构行业，企业未来的第二增长曲线在哪里，资本市场如何帮助企业实现价值跃升。
元股证券:ygzq.hk企业之间最大的差距往往不是执行能力，而是思考问题的层级。
过去几年，无论是观察英伟达的发展，还是分析华为的持续投入，甚至研究一些成功完成产业转型的上市公司，我越来越相信一个规律：真正改变企业命运的，从来不是把今天的事情做得更快，而是提前回答未来的问题。
三、真正的机会从来不会奖励临时准备的人
为什么马斯克总能比别人早一步？为什么黄仁勋能够在人工智能爆发前十多年持续押注 GPU？为什么任正非几十年来始终坚持基础研究？
很多人认为这是因为他们判断准确，甚至归结为运气。但汉明却给出了另一个答案。他发现，真正优秀的科学家，脑子里始终装着十几个最重要的问题，当新的理论、新的技术出现时，他们几乎能够立刻判断其价值，并毫不犹豫投入其中。
机会之所以属于他们，并不是因为机会偏爱他们，而是因为他们一直在等待那个能够解决重要问题的时刻。
这让我想到人工智能的发展。今天很多人仍然在讨论 AI 是不是泡沫，而真正优秀的企业已经开始思考如何利用 AI 重构制造业、医疗、金融、水务、教育等传统产业。
两类人看到的是同一个时代，却看见了完全不同的未来。机会从来不是突然出现的，它只是奖励那些长期准备的人。
四、AI 时代真正稀缺的将是定义问题的能力
实盘股票配资网人工智能正在以前所未有的速度缩小人与人之间的知识差距：过去，一个人可以依靠信息优势、知识积累和执行能力建立竞争壁垒；未来，这些能力越来越容易被 AI 辅助甚至替代。这意味着，未来真正稀缺的不再是知道答案的人，而是能够提出重要问题的人。
AI 可以帮助企业完成分析，却无法替代企业家决定未来进入哪个产业；AI 可以生成商业计划，却无法决定一家企业未来十年的战略方向；AI 可以提高效率，却不能替代真正的战略判断。因此，未来人与人之间最大的差距，将不再来自知识，而是来自思考。
谁能够定义真正重要的问题，谁能够看见产业发展的长期方向，谁能够把技术、资本和产业重新组织起来，谁就更有可能成为下一轮产业革命的引领者。
这也是为什么我一直认为，所谓百亿市值企业并不仅仅是利润更高、规模更大的企业，而是那些始终围绕时代重大问题持续创新、持续升级的企业。
总结：一个人的高度最终取决于长期站在哪些问题旁边
40 年前，汉明讨论的是科学家如何做出伟大的研究；40 年后的今天，它同样适用于企业家、投资人以及每一个身处人工智能时代的人；未来，AI 会不断降低知识获取的门槛，也会不断缩小普通能力之间的差距。
但真正决定一个人高度的依然不会是智商，而是长期把自己的时间和精力投入到哪些问题上——普通人每天解决的是眼前的问题，优秀管理者解决的是年度目标，而真正改变时代的人，始终站在未来十年、二十年仍然重要的问题旁边。
所以，真正值得思考的也许不是如何变得比别人更聪明，而是如何让自己始终站在时代最重要的问题之中，因为人与人最终拉开的距离不是知识的距离，不是智商的距离，而是思考层级的距离。
（本文配图由 AI 生成）股票止盈
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